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5 motivos para comenzar a minar datos en tu empresa con KNIME

Actualizado: 1 jul

Por Bruno Magnano Marinelli - CEO/Data Scientist en RocBird


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Formamos parte de un mundo impulsado por los datos, y solo aquellas compañías que los sepan aprovechar, obtendrán una ventaja dentro de mercados cada vez más competitivos.

Hoy te traemos 5 razones por las cuales deberías impulsar el uso de KNIME Analytics Platform para la explotación de los datos dentro de tu empresa.


1) Es gratuita y de código abierto


KNIME es una herramienta de software libre que podrás descargar y comenzar a utilizar gratuitamente. Solo deberás registrarte en este link y descargar la versión correcta para tu sistema operativo (Windows, Mac o Linux). La ventaja de ser una herramienta de código abierto, es que posee una enorme comunidad que contribuye constantemente con innovaciones y nuevas funcionalidades año tras año desde su inicio en 2006. Además cuentas con un foro muy completo y bien segmentado (link), con una gran comunidad dispuesta a ayudarte con cualquier duda que tengas y un soporte 24/7 en caso de que lo requieras.



2) Fácil de utilizar, lo que promueve su uso en todos los niveles de la organización


Es una herramienta altamente visual (del tipo Drag & Drop) con la cual los usuarios de negocio (no solo los técnicos) podrán realizar análisis de datos y automatizar tareas repetitivas de Excel, sin saber programar y en tan solo unas horas.

Es muy común que sea utilizado por el equipo de finanzas y el de ventas, aprovechando los conectores hacia y desde Excel y Google Sheets.



3) Gran cobertura de analítica disponible en forma ágil

Como se mencionó anteriormente, al ser una herramienta diseñada para toda la organización elimina cuellos de botella en las áreas técnicas y fomenta la autogestión. Podrás descargar blueprints, que son plantillas con flujos de trabajo ya preparadas para distintos casos de uso comunes en las industrias. Por ejemplo en este link podrán ver y descargar algunas destinadas a análisis financieros. Para los niveles más técnicos es posible abordar soluciones de analítica avanzada y big data como por ejemplo modelos de machine learning, clusterizaciones, procesamiento de voz y de imagen, tableros de visualización, acceso y manipulación de grandes volúmenes de datos, etc. Se puede hacer tan solo utilizando los más de 1500 nodos ya disponibles para ese fin o bien agregando su propio código personalizado.


4) Posee conectores para integrarse con múltiples orígenes de datos y plataformas de terceras partes Con KNIME podrás conectarte en pocos pasos a fuentes de datos estructuradas, semi estructuradas y no estructuradas, tales como: MS SQL, MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB Vertica, HDFS, BigQuery, Snowflake, SAP, Sharepoint, Gsuite y muchos más. También existen nodos de conectores genéricos, con los cuales podrás conectarte a casi cualquier origen de datos y sin perder tiempo programando. Además se integra fácilmente con otras plataformas:

  1. Reportería: Power BI, Tableau, TIBCO Spotfire, etc

  2. Inteligencia avanzada: Tensor Flow, Keras, Spark, H2O.ai, etc

  3. Cloud: AWS, Azure, GCP, Databricks


5) Automatiza los flujos de trabajo diseñados Si queres que tu flujo de trabajo se ejecute de manera automática, con KNIME lograrás hacerlo de manera simple y controlada. Según las necesidades de tu empresa, el presupuesto y las características de tu flujo de trabajo, podrás optar por distintos esquemas de licenciamiento a tu medida.


En resumen, para que en tu organización se pueda tomar decisiones más inteligentes es necesario aplicar un enfoque data driven. Esto lo puedes hacer sea cual sea la situación de tu empresa, implementando la herramienta KNIME, que como vimos es gratuita, fácil de usar, con casos de uso prearmados, conectores con múltiples fuentes de datos y plataformas, y que además ofrece la posibilidad de dejar todo automatizado para ahorrar cada vez más tiempo en tus equipos.


Si estas interesado en empezar a utilizar esta herramienta en tu empresa podes contactarnos para hablar con uno de nuestros expertos a través de este link.


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